AI Интенсив • Основы промпт-инжиниринга

AI ИНТЕНСИВ
ВОРКШОП #1
ОСНОВЫ
ПРОМПТ-
ИНЖИНИРИНГА

16 ФЕВРАЛЯ 2026 • ALPINA AI ACADEMY

ДЕНЬ 1: ДЕТАЛЬНО

ПРОГРАММА ВОРКШОПА

БЛОК 1: Контекст и эволюция AI

История AI: от 1950-х до ChatGPT 2022
2025: массовый AI — новая реальность
AGI: что это и когда наступит?
Главный тренд: AI становится проще
Почему это важно для бизнеса

БЛОК 2: Технологии и тренды

Software Eating People: автоматизация
Экспоненциальный рост технологий
Технологическая революция
Киты AI: квантовые компьютеры, IoT, синтез
Что ждёт AI в будущем?

БЛОК 3: Как работает AI

Что такое AI: объясняем просто
Аналогия с T9: предсказание следующего
Экосистема AI инструментов
ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity
Подключение к AlpinaGPT

БЛОК 4: Промптинг и практика

Основы промптинга: 5 принципов качества
Chain-of-Thought, Few-Shot, Role Prompting
Context Engineering
AI для документов и коммуникаций
Практика: реальные бизнес-кейсы

                Формат: Интерактивные блоки с практикой. После занятия — домашнее задание на реальных задачах.
            

ВАШ СПИКЕР

Hamidun Consulting

💬 Telegram-канал
"Готовим🤖 ИИшницу"

Жемал Хамидун

Chief Product Officer, Alpina Digital • Эксперт Alpina AI Academy
Партнер AI Community • Founder annonce.market • Founder hamidun consulting

Запустил AlpinaGPT — платформу доступа к 27+ нейросетям для тысяч корпоративных пользователей. 10+ лет опыта в цифровой трансформации и создании технологических продуктов.

🎓 Образование

Физтех МФТИ (Магистратура)
Научный руководитель кафедры технологического предпринимательства МФТИ
Сертифицированный бизнес-тренер, ICF коуч
Трекер и ментор стартап-акселераторов МФТИ

📚 Преподавание

Спикер конференций по🤖 ИИ (Agile Days, Нейропрокачка)
Со-автор курса "ИИ в действИИ" для Alpina AI Academy
Автор канала "Готовим🤖 ИИшницу"
20+ корпоративных тренингов по AI-трансформации

Обучил 1000+ сотрудников: Промсвязьбанк • • крупные компании • Henkel • энергетические компании • Hoff • IXcellerate
Опыт проектов: Сбербанк (1300+ специалистов) • МТС • Росатом • Авито • Leroy Merlin • Северсталь • Металлоинвест • Спортмастер
Достижение: Внедрил AI в издательские процессы, благодаря чему производство книг ускорилось с 9 до 2 месяцев

Опрос: Ваш опыт с🤖 ИИ

Поднимите руку или напишите в чат

Используете ли вы🤖 ИИ в работе?

✅ Да, регулярно

🤔 Иногда пробую

❌ Ещё нет

Что хотите освоить сегодня?

📝 Генерация текстов и писем

📊 Анализ документов

🔍 Исследования рынка

🎯 Цель обучения

Научиться практически применять🤖 ИИ в работе и бизнесе уже сегодня

Интерактив

Угадай:🤖 ИИ или реальность?

Какие из этих изображений созданы нейросетью?

📷 Фото 🤖 ИИ

📷 Фото 🤖 ИИ

📷 Фото 🤖 ИИ

📷 Фото 🤖 ИИ

🎯 УГАДАЙ🤖 ИИ

Какие из этих видео сгенерированы нейросетью?

Видео 1

Видео 2

Видео 3

Видео 4

🎬 Нажмите на видео для полноэкранного просмотра
Попробуйте угадать, какие из этих видео реальные, а какие созданы🤖 ИИ

⚠️ НЕ ВЕРЬ ГЛАЗАМ СВОИМ

Как AI-видео обманывают миллионы людей

🎬 Видео с кенгуру

🔸 Миллионы просмотров!
Люди правда думали, что кенгуру не пустили на рейс и очень сочувствовали хозяйке кенгуру

🎬 Видео с бегемотом

🔸 AI-генерация
Современные нейросети создают настолько реалистичные видео, что их сложно отличить от настоящих

🎬 Еще один пример

🔸 Впечатляющая реалистичность
AI-видео становятся всё более убедительными и неотличимыми от реальных

🔸 Критически важно: Развивайте медиаграмотность!
В эпоху AI нельзя доверять всему, что вы видите в интернете

Подключаемся к AlpinaGPT

Пошаговая инструкция регистрации

🌐 Шаг 1: Переходим на сайт

my.alpinagpt.ai

✅ Работаем в веб-версии

❌ Приложение НЕ скачиваем

📝 Шаг 2: Заполняем данные

Имя, Фамилия
Почта — ОБЯЗАТЕЛЬНО
Телефон
Тип регистрации: для себя ⚠️
Компания, должность
Промокод: START2

🎁 START2 даёт: 9 дней триала

📧 Шаг 3: Получаем пароль

На почту придёт письмо с паролем

🚀 Шаг 4: Входим в систему

Введите пароль на my.alpinagpt.ai

🏆 AlpinaGPT — доступ к 27+ нейросетям

ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity — всё в одном интерфейсе

📅 1950-е: РОЖДЕНИЕ ИДЕИ

Алан Тьюринг задал вопрос:

"Могут ли машины думать?"

1950: Алан Тьюринг публикует статью "Вычислительные машины и разум"

Тест Тьюринга: Если человек не может отличить ответы машины от ответов человека — значит машина "мыслит"

💡 Этот вопрос запустил эру искусственного интеллекта!

📅 1966-1990: ПЕРВЫЕ ШАГИ И "ЗИМА🤖 ИИ"

1966: ELIZA — Первый чат-бот

Созданная в MIT программа ELIZA имитировала психотерапевта. Она распознавала ключевые слова в тексте и отвечала заготовленными фразами.

Пример диалога:

Пользователь: "Я чувствую себя грустно"
ELIZA: "Почему вы чувствуете себя грустно?"

Хотя ELIZA была примитивной, люди эмоционально привязывались к ней! Это показало потенциал🤖 ИИ для коммуникации.

1970-1980е: "Зима🤖 ИИ"

Завышенные ожидания и слабые компьютеры привели к разочарованию. Финансирование🤖 ИИ сократилось на десятилетия.

1990е: Новая надежда

Появление машинного обучения и нейронных сетей. 🤖 ИИ начал решать реальные задачи, а не только играть в игры.

1997: DEEP BLUE ПОБЕЖДАЕТ КАСПАРОВА

Первая победа машины над человеком

Шахматный компьютер IBM Deep Blue победил чемпиона мира Гарри Каспарова со счётом 3.5 : 2.5

Мощность: Оценивал 200 миллионов позиций в секунду

Значение: Первый раз машина победила человека в интеллектуальной игре

💡 Это был шок для всего мира — компьютер превзошёл человека в стратегическом мышлении!

📅 2012: ПРОРЫВ! НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ОБОШЛИ ЧЕЛОВЕКА

Компьютер научился "видеть"!

Нейронная сеть AlexNet впервые обошла человека в распознавании образов на конкурсе ImageNet

Точность: На 15% лучше всех предыдущих методов

Технология: Глубокие нейронные сети (Deep Learning)

Значение: Компьютер впервые "увидел" мир так же, как человек

💡 Это как если бы компьютер внезапно научился видеть и понимать картинки!
Началась эра современного🤖 ИИ

📅 2016: ALPHAGO И ИГРА ГО

Прорыв нейронных сетей

🤖 ИИ от Google DeepMind AlphaGo победил Ли Седоля — чемпиона мира по игре Го со счётом 4:1

Почему это важно: В игре Го больше возможных позиций, чем атомов во Вселенной!

Просто перебирать варианты невозможно. Это требовало интуиции, а не только расчётов.

Прорыв: AlphaGo использовал нейронные сети и обучение с подкреплением — он "чувствовал" игру!

📅 2017: GOOGLE ИЗОБРЕТАЕТ TRANSFORMERS

Революционная архитектура

Google публикует статью "Attention is All You Need" — новая архитектура Transformers

Прорыв:🤖 ИИ научился понимать контекст и связи между словами

Основа: Transformers стали базой для ВСЕХ современных🤖 ИИ: ChatGPT, Gemini, Claude, Llama

GPT = Generative Pre-trained Transformer

📅 2022: ЗАПУСК CHATGPT — РЕВОЛЮЦИЯ!

ИИ стал доступен КАЖДОМУ

30 ноября 2022: OpenAI запускает ChatGPT
Простой чат-интерфейс к GPT-3.5. Никто не ожидал ТАКОГО успеха!

🏆 РЕКОРД РОСТА В ИСТОРИИ:

• 1 миллион пользователей — за 5 дней
• 100 миллионов пользователей — за 2 месяца
• Самый быстрорастущий продукт в истории!

🚀 ChatGPT показал миру, что🤖 ИИ — это не фантастика, а реальный инструмент для КАЖДОГО!

📅 2025: МАССОВЫЙ🤖 ИИ — НОВАЯ РЕАЛЬНОСТЬ

ИИ доступен ВСЕМ!

Десятки мощных🤖 ИИ-моделей: ChatGPT, Gemini, Claude, Llama, Perplexity и многие другие

800 миллионов активных пользователей ChatGPT в неделю

Бесплатный доступ к мощным🤖 ИИ для всех

Мультимодальность:🤖 ИИ работает с текстом, картинками, видео, звуком

Теперь каждый может использовать мощь🤖 ИИ в своей работе!

ЧТО ЖДЁТ🤖 ИИ В БУДУЩЕМ?

2025-2026:
МУЛЬТИМОДАЛЬНОСТЬ

ИИ будет понимать ВСЁ сразу: текст, картинки, видео, звук. Один инструмент вместо десяти!

Для вас: Загрузите данные клиентской базы + маршруты + объёмы операций — получите оптимальный решение и прогноз экономии

2026-2027:
ПЕРСОНАЛЬНЫЕ🤖 ИИ

У каждого будет свой🤖 ИИ-помощник, который знает ВАШ стиль, клиентов, предпочтения

Для вас:🤖 ИИ, обученный на ВАШЕЙ базе клиентов и транзакций, работает 24/7

2027-2030:
ИИ-АГЕНТЫ

ИИ сам будет выполнять задачи: от анализа транзакций до согласования условий с корпоративными клиентами

Для вас: "ИИ, подготовь предложение для клиентской базы крупная компания по корпоративным программам" — и он сделает ВСЁ

⭐ ГЛАВНЫЙ ТРЕНД В🤖 ИИ

⭐ ГЛАВНЫЙ ТРЕНД

🤖 ИИ становится ДОСТУПНЕЕ и ПРОЩЕ

Через 2-3 года им будет пользоваться каждый менеджер B2B

💡 Те, кто начнёт СЕЙЧАС —
получат огромное преимущество!

AGI: ИСКУССТВЕННЫЙ ОБЩИЙ ИНТЕЛЛЕКТ

❓ Что такое AGI?

AGI (Artificial General Intelligence) — это искусственный интеллект уровня человека, который может выполнять ЛЮБУЮ интеллектуальную задачу

Сейчас (2025)

"Узкий🤖 ИИ" (Narrow AI)

ChatGPT пишет тексты, но не водит машину
Midjourney создаёт картинки, но не ведёт беседу
Каждый🤖 ИИ решает только одну задачу

AGI (будущее)

Универсальный интеллект

Пишет, рисует, анализирует, планирует, обучается
Понимает контекст как человек
Учится самостоятельно
Один🤖 ИИ для ВСЕХ задач

AGI: КОГДА ЭТО БУДЕТ?

🔮 ПРОГНОЗЫ ЭКСПЕРТОВ

2027-2030 прогноз OpenAI

2029 прогноз Google DeepMind

до 2035 консервативная оценка

🤖 AGI появится в ближайшие 5-10 лет

👥 ДЛЯ УЧАСТНИКОВ

Один помощник вместо 10 инструментов
Полное понимание: клиенты, корпоративный сервис, операционная базаи, рыночные тренды
Автоматизация рутины: анализ документов, исследования, reporting
Интеллектуальное партнёрство:🤖 ИИ как второй консультант, который знает ваших клиентов и продукты

💡 Не заменит B2B-менеджера, но усилит его в 10 раз!
Те, кто готов — станут в 10x эффективнее

ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО

САМЫЕ БОЛЬШИЕ ИЗМЕНЕНИЯ В ИСТОРИИ

Самые большие изменения в обществе, бизнесе, образовании, транспорте, работе...

произойдут в ближайшие десятилетия.

AI сыграет значительную роль, но не единственную.

SOFTWARE EATING PEOPLE

АВТОМАТИЗАЦИЯ МЕНЯЕТ ВСЁ

📊 Даже если бы сегодня...

НЕ развивались компьютеры
НЕ появлялись новые модели алгоритмов
НЕ удешевлялась электроника

Процесс оптимизации бы продолжался!

🚀 Экспоненциальный рост

Мощность алгоритмов растёт,
способность решать задачи растёт экспоненциально.

Сегодня AI способен решать принципиально новый тип задач!

ЭКСПОНЕНЦИАЛЬНЫЙ РОСТ

S-КРИВАЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОГРЕССА

📈 Ускорение изменений

8000 лет

Аграрная революция

120 лет

Индустриальная

22 года

Полёт на Луну

2 года

ChatGPT → GPT-5

💡 S-кривая инноваций

Каждая технология проходит S-кривую:
медленный старт → быстрый рост → насыщение

AI находится в фазе быстрого роста!
Сейчас — лучшее время для освоения технологий

ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ РЕВОЛЮЦИЯ

ОСОБЕННОСТИ ТЕКУЩЕГО МОМЕНТА

⚠️

Большой кризис

Высвобождение людей из экономической системы

🎯

Ключевой навык

Предпринимательские навыки — главное в 21 веке

💡

Возможности

Те, кто адаптируется — получат преимущество

Вывод: Осваивайте AI сейчас, пока конкуренты ещё не начали!

КИТЫ AI: БУДУЩИЕ ТЕХНОЛОГИИ

AI + КВАНТОВЫЕ КОМПЬЮТЕРЫ + ТЕРМОЯД + IOT

Квантовые компьютеры (QDPC)

Обрабатывают информацию значительно быстрее. Криптография, медицина, AI.

Термоядерный синтез (Fusion)

Неограниченный источник чистой энергии. Плазма, соединение ядер.

Интернет вещей (IoT)

Носимая электроника, умные часы, трекеры. Всё подключено к сети.

AI + QDPC + Fusion + IoT = QAGI

Синергия: любая физическая задача будет решена.

ЧТО ТАКОЕ🤖 ИИ: ОБЪЯСНЯЕМ ПРОСТО

🤖 ИИ (Искусственный Интеллект) — это умный помощник,
который учится на примерах, как ребёнок учится говорить и читать

КАК РЕБЁНОК УЧИТСЯ

Видит тысячи картинок
Слышит слова много раз
Пробует, ошибается, учится
Со временем делает всё лучше

ТАК ЖЕ РАБОТАЕТ🤖 ИИ

Изучает миллионы примеров
Находит закономерности
Учится на ошибках
Становится точнее с опытом

ИИ не думает как человек — он находит ПАТТЕРНЫ в данных, как опытный аналитик находит паттерны в поведении клиентов!

🔸 АНАЛОГИЯ: ПОМНИТЕ T9 ₽

Помните T9 на старых телефонах?

Вы начинали печатать слово, а телефон предсказывал следующее слово на основе того, что вы обычно пишете.

ChatGPT работает точно так же! Только вместо слов на кнопках — он анализирует триллионы текстов и предсказывает самое вероятное следующее слово.

Пример: Вы пишете "Как рассчитать экономию для..."

🤖 ИИ думает: после этой фразы чаще всего идут слова "клиентской базы", "клиента", "контракта".

И выбирает самый вероятный вариант на основе контекста!

Это называется LLM (Large Language Model) — Большая Языковая Модель

КАК РАБОТАЕТ🤖 ИИ: ПРИМЕР 1 — ПОДБОР ПРОДУКЦИИ

🔸 Подбор продукции для клиента

Как работает менеджер по продажам:

Вы анализируете клиента, его задачу, объёмы, бюджет и подбираете продукцию на основе вашего опыта с сотнями клиентов

Как работает🤖 ИИ:

Он "видел" миллионы сделок, знает какие продукты подходят под разные задачи, и предлагает варианты на основе этих данных

🤖 ИИ работает как эксперт с ОГРОМНЫМ опытом!
Но финальное решение всегда за вами

КАК РАБОТАЕТ🤖 ИИ: ПРИМЕР 2 — АНАЛИЗ ЗАКАЗА КЛИЕНТА

📊 Анализ заказа клиента

Вы говорите🤖 ИИ: "Проанализируй заказ: корпоративный сервис для клиентской базы, 50 единиц"

1 ИИ вспоминает миллионы похожих заказов и решений

2 Вспоминает тысячи аналогичных применений

3 Понимает требования и объёмы клиента

4 Создаёт персональное коммерческое предложение

🤖 ИИ НЕ копирует — он АНАЛИЗИРУЕТ и СОЗДАЁТ!
Как вы создаёте уникальные предложения на основе опыта

ЭКОСИСТЕМА AI

ЧТО ИСПОЛЬЗОВАТЬ ДЛЯ КАКИХ ЗАДАЧ

🚀 ChatGPT

Сильные стороны:
• Генерация текстов
• Быстрые ответы
• Креатив и идеи
• Структурирование

Пример:
• Письма клиентам и партнёрам
• Подготовка описаний продукции
• Коммерческие предложения и КП

🔸 Claude

Сильные стороны:
•📊 Анализ больших документов
• Работа с PDF/Word
• Детальный анализ
• Структурированные отчёты

Пример:
• Договоры поставки
•📊 Анализ рынка и конкурентов
• Технические спецификации

🔸 Perplexity

Сильные стороны:
• Поиск информации
• Актуальные данные
• Источники и ссылки
• Быстрые исследования

Пример:
• Проверка контрагентов и поставщиков
• Исследование рынка и трендов
• Мониторинг цен конкурентов

🔸 Julius

Сильные стороны:
•📊 Анализ данных
• Работа с Excel
• Финансовое моделирование
• Визуализация

Пример:
•📊 Анализ продаж и заказов
•📊 Анализ складских остатков
• Отчёты по показателям

🔸 Gamma

Сильные стороны:
• Быстрые презентации
• Из текста в слайды
• Профессиональный дизайн
• Минуты вместо часов

Пример:
• Презентации продукции
• Коммерческие предложения
• Материалы для клиентов

🔸 Gemini

Сильные стороны:
• Интеграция с Google
• Работа с Gmail/Drive
• Мультимодальность
• Длинный контекст

Пример:
•📊 Анализ переписки
• Работа с документами
• Интеграция с Google Suite

                Рекомендация: ChatGPT (уже есть) + Claude Pro ($20/мес) + Julius Pro ($45/мес) = 80% задач решены

            

ОСНОВЫ ПРОМПТИНГА

5 ПРИНЦИПОВ КАЧЕСТВЕННЫХ ПРОМПТОВ

Архитектура эффективного промпта

1. РОЛЬ: Кто должен ответить?

2. КОНТЕКСТ: Какая ситуация и данные?

3. ЗАДАЧА:❓ Что именно нужно сделать?

4. ОГРАНИЧЕНИЯ:❓ Что НЕ делать, формат, длина

5. ПРИМЕРЫ: Как должен выглядеть результат

❌ ПЛОХОЙ ПРОМПТ

Напиши письмо клиенту

Проблемы:
• Нет контекста
• Неясна цель письма
• Непонятен тон и стиль
• Нет информации о клиенте

✅ ХОРОШИЙ ПРОМПТ

РОЛЬ: Ты опытный менеджер по B2B продажам

КОНТЕКСТ: Компания заинтересована в расширении корпоративного решения. Годовой объём: 50+ млн руб, требования: корпоративные решениеы, сервисная поддержка

ЗАДАЧА: Напиши коммерческое предложение на новую линейку Корпоративные программы для корпоративного клиентской базы

ФОРМАТ: • Профессиональный, но тёплый тон
• Длина: 200-250 слов
• Структура: приветствие, предложение, призыв к действию

Результат: Точный, персонализированный текст с первого раза

AI ДЛЯ АНАЛИЗА ДОКУМЕНТОВ

ТЕХНИКИ РАБОТЫ С PDF, WORD, EXCEL

❓ Что умеет AI с документами

Извлекать ключевую информацию
Суммаризировать длинные тексты
Находить конкретные данные
Сравнивать несколько документов
Структурировать неструктурированные данные

✅ Практическое применение

Юридический:📊 Анализ договоров с корпоративным клиентами
Финансовый: Извлечение данных из отчётов продаж
Операционный: Обработка заказов, накладных
CRM:📊 Анализ переписки с корпоративными клиентами

📌 Пример промпта для анализа

РОЛЬ: Ты бизнес-аналитик компании

КОНТЕКСТ: Отчёт продаж по регионам за Q4 2024

ЗАДАЧА: Извлеки и структурируй:
1. Общий объём продаж по каждому региону
2. Динамика vs. Q3 (рост/падение)
3. Топ-5 и анти-топ-5 регионов

ФОРМАТ: Excel-таблица:
Регион | План | Продажи Q4 | Динамика | Комментарий

🔸 30 секунд вместо 2 часов ручной работы

AI ДЛЯ КОММУНИКАЦИЙ

ПИСЬМА • ВСТРЕЧИ • КЛИЕНТСКИЕ МАТЕРИАЛЫ

🔸 Деловые письма

Персонализация под получателя
Адаптация тона и стиля
Структура и призыв к действию
Вычитка и улучшение

🔸 Подготовка к встречам

Подготовительные материалы
Ключевые тезисы
Ожидаемые вопросы
План последействий

🔸 Клиентские материалы

Приветственные пакеты
Инструкции и руководства
Ответы на частые вопросы
Вводные материалы

                AI экономит 70-80% времени на рутинной коммуникации, позволяя сосредоточиться на стратегических задачах

            

КЕЙСЫ: КОММУНИКАЦИИ

ПИСЬМА И ПОДГОТОВКА К ВСТРЕЧАМ

📊 Кейс: Письмо корпоративному клиенту

КОНТЕКСТ: Новый корпоративный клиент заинтересован в корпоративном сервисе. Регион: Поволжье, оборот: 500+ млн руб.

ЗАДАЧА: Напиши приветственное письмо с:
• Приветствием и благодарностью
• Описанием процесса партнёрства (5 шагов)
• Требованиями к корпоративным клиентам
• Следующие шаги и контакты

ТОН: Дружелюбный, но профессиональный.

📊 Кейс: Подготовка к встрече

КОНТЕКСТ: Встреча с руководителем логистики компании. Подключение 500+ сотрудников к корпоративному решению.

ЗАДАЧА: Подготовь материалы для встречи:
•📊 Анализ конкурентов (P&G, Unilever)
• Наше ценностное предложение
• 5 ключевых тезисов
• Типичные возражения и ответы
• Промо-поддержка

ФОРМАТ: Тезисы списком, 1-2 страницы

PERPLEXITY ДЛЯ ПОИСКА

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЗА 10-15 МИНУТ

❓ Что делает Perplexity уникальным

Поиск + AI

• Актуальные данные
• Ссылки на источники
• Структурированные ответы

Быстро

•📊 Анализ за 10-15 мин
• Проверка фактов
• Market research

✅ Практическое применение

Compliance: Due diligence, проверка контрагентов
Investments:📊 Анализ рынков, секторов, компаний
Relations: Исследование партнёров, конкурентов
Все: Проверка информации, быстрые факты

📌 Примеры запросов

Проверка контрагента:
"Найди информацию о компании [Название] - структура собственности, ключевые лица, репутация, возможные риски"

Рынок:
"Рынок бытовой химии России 2024-2025: доли крупные компании, крупных компаний, тренды электромобилей"

Сравнение:
"Сравни корпоративный сервис: vs крупные компании vs конкурентов. Условия, бонусы, покрытие сети"

🔸 CHAIN OF THOUGHT (COT)

ПОШАГОВОЕ РАССУЖДЕНИЕ

❓ Что это?

Chain of Thought - техника, при которой вы просите AI показать процесс рассуждения шаг за шагом. Это улучшает качество ответов для сложных задач.

•

Без CoT:

"Рассчитай доходность"
> Ответ без объяснений

•

С CoT:

"Давай пошагово..."
> Каждый шаг расчёта

📌 Практический пример

Проанализируй портфель клиента:
1. Сначала оцени текущее распределение
2. Затем рассчитай риск-профиль
3. Потом сравни с рекомендуемым
4. Наконец, предложи изменения

Покажи расчёты на каждом шаге.

🔸 FEW-SHOT LEARNING

ОБУЧЕНИЕ НА ПРИМЕРАХ

❓ Что это?

Few-Shot Learning - даёте AI 2-5 примеров желаемого формата, и он применяет этот паттерн к вашей задаче.

🔸 Когда использовать:

Форматирование email клиентам
Структурирование отчётов
Стандартизация документов
Извлечение данных из PDF

📌 Практический пример

Извлеки данные из выписки в формат:

Пример 1:
Дата: 15.01.2025 | Сумма: 5,000,000 руб
Тип: Входящий | От: Корпоративный клиент

Пример 2:
Дата: 20.01.2025 | Сумма: -250,000 руб
Тип: Исходящий | Кому: Поставщик

Теперь обработай: [текст]

🔸 ZERO-SHOT LEARNING

РАБОТА БЕЗ ПРИМЕРОВ

❓ Что это?

Zero-Shot Learning - AI выполняет задачу без примеров, основываясь только на чётком описании. Для простых, хорошо определённых задач.

•

Хорошо для:

Перевод текстов
Суммаризация
Классификация

Не подходит:

Сложные расчёты
Специфичные форматы
Нестандартные задачи

📌 Практический пример

Сделай краткое резюме этого email в 2-3 предложения.
Выдели главные пункты, требующие ответа.

[вставить email]

                    🔸 Совет: Zero-Shot отлично работает для простых задач, где формат очевиден

                

🔸 ROLE PROMPTING

НАЗНАЧЕНИЕ РОЛИ AI

❓ Что это?

Role Prompting - вы назначаете AI роль эксперта, и он отвечает с позиции этой роли.

🔸 Полезные роли:

🔸 Финансовый аналитик
Анализ портфелей

🔸 Compliance офицер
Регуляторика

🔸 Технический писатель
Отчёты

🔸 Relationship Manager
Коммуникация

📌 Практический пример

Ты - опытный финансовый аналитик с 15-летним стажем в промышленном производстве.

Проанализируй портфель клиента с точки зрения диверсификации и risk profile:

[данные портфеля]

Дай рекомендации для senior management.

📋 CONTEXT ENGINEERING

ПРАВИЛЬНЫЙ КОНТЕКСТ = КАЧЕСТВЕННЫЙ ОТВЕТ

❓ Что это?

Context Engineering - предоставление AI всего необходимого контекста. Это самая важная техника для бизнес-задач!

🔸 Компоненты контекста:

Background: Кто клиент, ситуация
Constraints: Ограничения, дедлайны
Format: Желаемый формат
Examples:📌 Примеры результатов
Criteria: Критерии успеха

Сравнение подходов

•

Плохой контекст:

"Подбери продукт для клиента"

•

Хороший контекст:

"Компания крупная компания, 500+ машин, категория: корпоративные услуги. Нужны корпоративный сервис. Формат: таблица + ТОП-3 решениеов."

📋 CONTEXT ENGINEERING

ПРИМЕР ПОЛНОГО КОНТЕКСТА

📌 Практический пример

Background:
- Клиент: крупная компания, руководитель отдела операций
- Текущий объём: базовый пакет карт (100 ед.)
- Бюджет: 15 млн руб

Задача: Предложение по расширению

Формат:
1. Сводная таблица решениеов
2. Рекомендация ТОП-3
3. План внедрения

🔸 Требования к результату

Деловой тон для отправки клиенту
Включить сравнение по критериям
Чёткие рекомендации с обоснованием
Добавить следующие шаги
Учесть дедлайн: Нужно до конца недели

                    🔸 Чем полнее контекст — тем качественнее результат!

                

💪 ПРАКТИКА: CHAIN OF THOUGHT

QWEN 3 MAX • ПОШАГОВЫЙ АНАЛИЗ ПРОДУКТА

🎯 Задача

Пошаговый анализ запуска нового решениеа

Планируется запуск нового решениеного плана Премиум.

Нужно:
• Проанализировать конкурентную среду
• Оценить потенциал продаж по регионам
• Рассчитать маржинальность и ROI
• Выявить риски и дать рекомендацию

❓ Что делаем

Инструмент: QWEN 3 MAX (chat.qwen.ai)
Файл: data_sales.csv
Техника: Chain of Thought — пошаговые рассуждения
Время: 7-10 минут

            Ключевое: Просим AI показать ход рассуждений на каждом этапе анализа

        

💪 ПРАКТИКА: FEW-SHOT LEARNING

CHATGPT / CLAUDE • СТАНДАРТИЗАЦИЯ ЗАЯВОК

🎯 Задача

Извлечение данных из заявок корпоративных клиентов

Входящие заявки нужно стандартизировать для CRM.

Формат CRM:
• Компания и контакт
• Категория продукта и объём
• Регион и сроки
• Срочность и особые требования

❓ Что делаем

Инструмент: ChatGPT или Claude
Файл: email_client_request_raw.txt
Техника: Few-Shot — обучение на примерах
Время: 10-12 минут

            Ключевое: Даём AI примеры нужного формата > получаем консистентный результат

        

💪 ПРАКТИКА: ROLE PROMPTING

CHATGPT / CLAUDE • ЭКСПЕРТНАЯ КОНСУЛЬТАЦИЯ

🎯 Задача

Профессиональный ответ клиенту

Клиент спрашивает: почему маржинальность его региона на 15% ниже среднего?

Нужно:
• Объяснить возможные причины
• Дать рекомендации по оптимизации
• Сохранить профессиональный тон

❓ Что делаем

Инструмент: ChatGPT или Claude
Контекст: Корпоративный клиент, регион ЮФО
Техника: Role Prompting — назначаем роль эксперта
Время: 8-10 минут

            Ключевое: Роль меняет стиль и глубину ответа AI — сравните с ответом без роли!

        

💪 ПРАКТИКА:📋 CONTEXT ENGINEERING

CHATGPT / CLAUDE • КОММЕРЧЕСКОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ

🎯 Задача

Коммерческое предложение для корпоративного клиента

Региональная сеть дрогери, 30+ точек, рост 15%/год.

Контекст:
• Бюджет: 5-7 млн руб/год закупки
• Категория: корпоративные программы B2B
• Требования: корпоративные решениеы, сервисная поддержка

❓ Что делаем

Инструмент: ChatGPT или Claude
Файл: products_catalog.csv
Техника: Context Engineering — полный контекст
Время: 15-20 минут

            Ключевое: Чем подробнее контекст (Background + Constraints + Format) — тем качественнее результат!

            

Параметр	Дизайнер	AI
Время на 1 КП	2-3 дня	2 минуты
Стоимость за КП	5 000 ₽	~8 ₽
50 КП	250 000 ₽	400 ₽

БЛОК 1: Контекст и эволюция AI

БЛОК 2: Технологии и тренды

БЛОК 3: Как работает AI

БЛОК 4: Промптинг и практика

Жемал Хамидун

🎓 Образование

📚 Преподавание

Используете ли вы🤖 ИИ в работе?

Что хотите освоить сегодня?

🎯 Цель обучения

Угадай:🤖 ИИ или реальность?

✅ Ответ: ВСЕ изображения созданы🤖 ИИ!

Видео 1

Видео 2

Видео 3

Видео 4

🎬 Видео с кенгуру

🎬 Видео с бегемотом

🎬 Еще один пример

🌐 Шаг 1: Переходим на сайт

📝 Шаг 2: Заполняем данные

📧 Шаг 3: Получаем пароль

🚀 Шаг 4: Входим в систему

🏆 AlpinaGPT — доступ к 27+ нейросетям

Алан Тьюринг задал вопрос:

1966: ELIZA — Первый чат-бот

1970-1980е: "Зима🤖 ИИ"

1990е: Новая надежда

Первая победа машины над человеком

Компьютер научился "видеть"!

Прорыв нейронных сетей

Революционная архитектура

ИИ стал доступен КАЖДОМУ

ИИ доступен ВСЕМ!

2025-2026:МУЛЬТИМОДАЛЬНОСТЬ

2026-2027:ПЕРСОНАЛЬНЫЕ🤖 ИИ

2027-2030:ИИ-АГЕНТЫ

⭐ ГЛАВНЫЙ ТРЕНД

❓ Что такое AGI?

Сейчас (2025)

AGI (будущее)

🔮 ПРОГНОЗЫ ЭКСПЕРТОВ

👥 ДЛЯ УЧАСТНИКОВ

📊 Даже если бы сегодня...

🚀 Экспоненциальный рост

📈 Ускорение изменений

💡 S-кривая инноваций

Большой кризис

Ключевой навык

Возможности

Квантовые компьютеры (QDPC)

Термоядерный синтез (Fusion)

Интернет вещей (IoT)

AI + QDPC + Fusion + IoT = QAGI

КАК РЕБЁНОК УЧИТСЯ

ТАК ЖЕ РАБОТАЕТ🤖 ИИ

Помните T9 на старых телефонах?

🔸 Подбор продукции для клиента

📊 Анализ заказа клиента

🚀 ChatGPT

🔸 Claude

🔸 Perplexity

🔸 Julius

🔸 Gamma

🔸 Gemini

Архитектура эффективного промпта

❌ ПЛОХОЙ ПРОМПТ

✅ ХОРОШИЙ ПРОМПТ

❓ Что умеет AI с документами

✅ Практическое применение

📌 Пример промпта для анализа

🔸 Деловые письма

🔸 Подготовка к встречам

🔸 Клиентские материалы

📊 Кейс: Письмо корпоративному клиенту

📊 Кейс: Подготовка к встрече

❓ Что делает Perplexity уникальным

Поиск + AI

Быстро

✅ Практическое применение

2025-2026:
МУЛЬТИМОДАЛЬНОСТЬ

2026-2027:
ПЕРСОНАЛЬНЫЕ🤖 ИИ

2027-2030:
ИИ-АГЕНТЫ