Назад к программе
Быстрый обзор
🤖
Инструмент
GPTs — кастомные ассистенты в ChatGPT
🎯
Ключевая идея
Ассистент под конкретную задачу вашей рутины
📋
Практика
Выбор задачи и создание своего первого ассистента
Обычный ChatGPT отвечает на любые вопросы, но каждый раз надо объяснять контекст заново. Кастомный ИИ-ассистент — это ChatGPT, преднастроенный под конкретную задачу: он уже знает вашу роль, стиль и алгоритм работы, и сразу выдаёт нужный результат.
Ключевые концепции
Что такое кастомный ИИ-ассистент
Кастомный ИИ-ассистент — это ChatGPT с заранее заданной инструкцией и настройками под конкретную задачу. Он не универсален, он специализирован: знает, кто вы, что от него требуется, и какой формат ответа нужен. В отличие от обычного ChatGPT, вам не нужно каждый раз вводить контекст — ассистент уже настроен на вашу рутину.
Каталог GPTs в ChatGPT
Explore GPTs. В ChatGPT есть встроенный раздел с тысячами готовых ассистентов, структурированных по темам: продуктивность, маркетинг, программирование, образование и другие. Часть создана командой OpenAI, часть — пользователями со всего мира. Это отличная отправная точка: найти готовое решение или вдохновиться при создании своего.
Обычный ChatGPT vs Кастомный ИИ-ассистент
| Параметр |
Обычный ChatGPT |
Кастомный ИИ-ассистент |
| Контекст |
Нужно объяснять каждый раз заново |
Уже встроен в инструкцию ассистента |
| Специализация |
Универсальный — отвечает на всё |
Заточен под одну конкретную задачу |
| Результат |
Зависит от качества каждого промпта |
Стабильный, предсказуемый, по вашему алгоритму |
| Скорость запуска |
Нужен промпт-шаблон или долгое описание |
Открыл и сразу к делу — без вводных |
| Стиль вывода |
Каждый раз может отличаться |
Фиксированный формат под вашу задачу |
| Для кого |
Разовые или разнообразные запросы |
Повторяющиеся рабочие задачи |
Примеры ассистентов по ролям
Кастомные ассистенты полезны специалистам любого профиля. Вот как они применяются в разных профессиях:
Предприниматель
GPT Niche Finder
Анализ ниши, оценка рынка, поиск точек входа и конкурентных преимуществ
Продуктовик
PMBot
Проверка гипотез, продуктовый анализ, структурирование требований и приоритизация фич
Контент-менеджер
Генератор контента
Идеи для постов, адаптация текстов под разные форматы, создание контент-планов
Проджект-менеджер
Планировщик задач
Декомпозиция проектов, планы работ, структура задач, оценка рисков
Руководитель
Ассистент коммуникаций
Резюме встреч, трансляция решений команде, подготовка управленческих сводок
Маркетолог
Генератор офферов
Анализ рекламных материалов, генерация офферов, А/Б варианты заголовков и CTA
Три критерия выбора задачи для ассистента
Не каждая задача подходит для кастомного ИИ-ассистента. Павел выделил три ключевых критерия, которым должна соответствовать задача:
🔁
Повторяемость
Задача регулярная — выполняется ежедневно или еженедельно, а не как разовое событие
📈
Частота
Задача встречается часто, а не в редких исключительных случаях. Чем чаще — тем выше ROI от автоматизации
📐
Формализуемость
Задачу можно описать как алгоритм или инструкцию. Понятно, что делать и в каком порядке
Ментальное упражнение: тест на формализуемость
Представьте живого помощника. Объясните ему, как выполнять задачу. Если вы можете описать её как чёткий алгоритм — "сначала сделай A, потом B, результат в формате C" — задача подходит для ИИ-ассистента. Если каждый раз подход разный и зависит от творческого чутья — ассистент применим в меньшей степени.
OK
Подходит: написать резюме встречи по стандартному шаблону, составить план задач на неделю, сформировать ответ клиенту по типовому запросу
—
Меньше подходит: придумать принципиально новую концепцию продукта, разработать уникальную стратегию с нуля, принять нестандартное управленческое решение
Практическое задание
Павел предложил участникам выполнить упражнение прямо во время лекции. Оно состоит из трёх простых шагов:
1
Выписать задачи
2–3 своих реальных рабочих задачи
2
Проверить по критериям
Повторяемость, частота, формализуемость
3
Выбрать одну
Лучшую кандидатуру для создания ассистента
Почему это важно делать вручную. Пока не выписал — кажется, что всё понятно. Как только начинаешь формулировать задачу текстом, сразу становится видно: это алгоритм или нет, регулярная это задача или разовая. Сам процесс описания уже даёт ответ.
Главные выводы лекции
- Кастомный ассистент — это не новый инструмент, а настроенная версия ChatGPT под вашу конкретную рутинную задачу
- В Explore GPTs уже тысячи готовых решений — сначала ищи там, не изобретай велосипед
- Главный критерий выбора задачи — формализуемость: можно ли объяснить алгоритм живому помощнику
- Повторяемость и частота определяют ROI: чем чаще задача — тем ценнее автоматизация
- Ментальное упражнение "объясни помощнику" работает лучше любого теоретического критерия
- Творческие задачи тоже поддаются автоматизации, но в меньшей степени — ИИ помогает, но не заменяет суждение
- Первый шаг — не создавать, а выписать: пока задача не описана текстом, её нельзя автоматизировать
Практические советы
Начните с каталога GPTs
Прежде чем создавать своего ассистента, проверьте Explore GPTs в ChatGPT. Часто нужное решение уже существует — его можно сразу использовать или взять за основу для кастомизации.
Одна задача — один ассистент
Не пытайтесь сделать универсального помощника "на все случаи жизни". Узкоспециализированный ассистент под одну задачу работает значительно лучше, чем широкий многофункциональный.
Опишите идеальный результат
При создании ассистента подготовьте пример идеального ответа. Это лучший способ задать формат вывода — покажите модели, что хотите получить, а не только объясните словами.
Протестируйте на реальных кейсах
После настройки сразу прогоните через ассистента 3–5 реальных задач из вашей практики. Если хотя бы одна даёт неверный формат или тон — скорректируйте инструкцию.
Итог дня. ИИ-ассистент работает не вместо вас — он работает по вашему алгоритму. Чем точнее вы описываете свою задачу, тем точнее ассистент её выполняет. Инвестиция в описание задачи — это инвестиция в качество автоматизации.